Osnovno 3d skeniranje temelji na zajemu geometrije objekta
Tehnologija, kot je 3d skeniranje, v zadnjih letih doživlja izjemen razmah in postaja vse bolj dostopna tako podjetjem kot posameznikom. Gre za postopek zajemanja oblike in dimenzij realnega objekta ter pretvorbo teh podatkov v natančen digitalni 3d model. Osnovno 3d skeniranje temelji na zajemu geometrije objekta s pomočjo različnih tehnologij.
Med najpogostejšimi so lasersko skeniranje, strukturirana svetloba in fotogrametrija. Laserski skenerji oddajajo laserski žarek, ki se odbija od površine objekta, naprava pa meri razdaljo in tako ustvari izjemno natančen model. Pri strukturirani svetlobi projektor osvetli objekt z vzorcem svetlobe, kamera pa zazna deformacije tega vzorca. Fotogrametrija uporablja več fotografij iz različnih kotov, ki jih programska oprema združi v tridimenzionalno obliko. Za 3d skeniranje se uporabljajo tudi različne naprave, in sicer od profesionalnih ročnih skenerjev do kompleksnih industrijskih sistemov. Vedno pogosteje pa lahko osnovno obliko 3d skeniranja opravimo kar s pametnimi telefoni ali tablicami, ki imajo vgrajene napredne kamere in senzorje. Pomembno vlogo pri tem igra tudi programska oprema, ki omogoča obdelavo, čiščenje in optimizacijo zajetih podatkov. Danes je 3d skeniranje zelo razširjeno. V industriji se uporablja za nadzor kakovosti, obratno inženirstvo ter razvoj novih izdelkov. Arhitekti in gradbeniki z njim dokumentirajo objekte in ustvarjajo natančne načrte. V medicini omogoča izdelavo prilagojenih protez in ortopedskih pripomočkov, v kulturni dediščini pa se uporablja za digitalno ohranjanje zgodovinskih artefaktov.
Velik vpliv ima tudi v zabavni industriji, kjer ga uporabljajo za ustvarjanje realističnih likov v filmih in videoigrah. Poleg tega postaja vse bolj priljubljen med vsemi, ki želijo digitalizirati predmete ali jih pripraviti za 3d tiskanje. Tako 3d skeniranje predstavlja pomemben korak v smeri digitalizacije sveta okoli nas. Omogoča natančno zajemanje realnosti in njeno uporabo v virtualnem okolju, kar odpira številne nove možnosti. Zaradi vse večje dostopnosti in enostavnejše uporabe lahko pričakujemo, da bo ta tehnologija v prihodnje postala še bolj razširjena in nepogrešljiva v številnih panogah.